Leestijd: 6 minuten

AI is veel meer dan alleen ChatGPT

Iedereen zal het vast herkennen: je zit tijdens de lunch op kantoor, of op een verjaardag waar de schaal met blokjes kaas maar niet rond lijkt te gaan. Iemand zegt het onvermijdelijke:

“Ja, ik gebruik tegenwoordig ook AI. ChatGPT hè — bizar wat AI kan.”

Iedereen knikt en bevestigt.

En jij voelt dat kleine kriebelende stemmetje in je achterhoofd:

“Maar… dit ís niet AI. Dit is één tool. Een fractie. Een mini-tipje van de ijsberg.”

Toch blijft het gesprek hangen bij dezelfde voorbeelden, dezelfde trucjes, dezelfde ChatGPT-promptjes die iedereen inmiddels al drie keer gehoord heeft.

En precies dát is het probleem.

We zijn AI massaal gaan associëren met één product. Maar AI is veel groter — en als we dat blijven missen, lopen we gigantische kansen mis.

Waarom denken mensen dat AI = ChatGPT?

Heel simpel: november 2022.

Toen ChatGPT werd gelanceerd, werd AI in één klap onderdeel van het dagelijks leven. Voor het eerst kon iedereen met AI praten alsof het een collega was.

De adoptie was ongekend: binnen twee maanden was ChatGPT het snelst groeiende consumentenproduct in de geschiedenis.

Het gevolg?

AI werd synoniem aan ChatGPT
ChatGPT werd het merk dat de technologie vertegenwoordigde
De wereld bleef hangen in dat mentale plaatje

Begrijpelijk — maar inmiddels totaal achterhaald.

Tussen 2023 en 2025 explodeerde de markt. Nieuwe modellen, nieuwe toepassingen, nieuwe spelers. Maar veel mensen zijn blijven steken in 2022.

Het is alsof je nog steeds denkt dat “het internet” gelijkstaat aan Hyves, terwijl we inmiddels leven in een wereld van LinkedIn, YouTube, Instagram en tientallen andere platforms.

🔍 Wat missen we als we alleen naar ChatGPT kijken?

Een heleboel. En dat is zacht uitgedrukt.

1. We beperken onze blik — en daarmee onze oplossingen

ChatGPT is een tekstmodel.

Geen beeldmodel. Geen videomodel. Geen datamodel. Geen webbouwer.

Wie alleen ChatGPT kent, ziet maar één soort AI: tekstproductie.

Maar AI is vandaag multimodaal en inzetbaar voor:

beeldgeneratie
webontwikkeling
data-analyse
video-aanmaak
workflow-automatisering
code generatie

Het is alsof je een Zwitsers zakmes beoordeelt op de nagelvijl.

2. We krijgen een vals beeld van wat AI wel en niet kan

“AI kan geen beelden maken.”
“AI kan geen websites bouwen.”
“AI is nog niet goed genoeg.”

Allemaal uitspraken gebaseerd op één model.

Het gevolg:

overschatting van ChatGPT (“het kan alles”)
onderschatting van AI als geheel (“AI is nog beperkt”)

Beide kloppen niet.

3. We vergeten dat AI geen monopolie kent

AI is géén eenmanszaak.

Het is een snelgroeiende, concurrerende markt waar nieuwe spelers ChatGPT continu uitdagen — en soms overtreffen.

Enkele voorbeelden:

Base44 → web- en appgeneratie op hoog niveau
Nano Banana Pro → krachtige, creatieve image-AI
Gemini (Google) → multimodaal, bouwt websites, code, documenten en scoort recordhoog op benchmarks
DeepSeek, Qwen, Claude → extreem sterke reasoning-modellen die ChatGPT regelmatig evenaren of overstijgen

Kortom: wie alleen ChatGPT ziet, mist ongeveer 80% van de AI-markt.

4. We verliezen transparantie en veiligheid uit het oog

ChatGPT is closed-source.

Je weet niet:

hoe het model precies werkt
welke datasets zijn gebruikt
hoe beslissingen worden genomen

Dat is niet ideaal als jouw organisatie AI veilig, verantwoord en schaalbaar wil gebruiken.

Veel moderne modellen bieden inmiddels:

betere databeveiliging
volledige afscherming
transparantere werking
strengere privacy-kaders

Voor bedrijven is dat essentieel.

Waarom wij niet meer standaard ChatGPT aanbevelen

Laat één ding duidelijk zijn:

ChatGPT is nog steeds een van de beste taalmodellen ter wereld — maar lang niet altijd de beste keuze.

Wanneer wij organisaties adviseren, kijken we naar drie factoren:

1. Dataveiligheid

Bedrijfsgevoelige informatie heeft AI nodig die:

geen data gebruikt voor modeltraining
afgeschermd kan draaien
transparant is over verwerking en opslag

Modellen als Claude en veel open-source modellen doen dit beter.

2. Kracht & prestaties

In veel onafhankelijke benchmarks presteert Gemini op reasoning, planning en multimodale taken beter dan ChatGPT.

Wil je dit live zien? 👉 Bekijk de benchmarks op LiveBench

3. Passend bij de use case

Soms heb je een model nodig dat specifiek goed is in:

beeld
video
data-analyse
code
webontwikkeling
privacy-gevoelige toepassingen

ChatGPT is een breed inzetbare generalist, maar niet altijd de specialist die jij nodig hebt.

Lunchtijd, verjaardag of borrel? Let even op…

Dus de volgende keer dat je tijdens een verjaardag hoort:

“ChatGPT wordt wel echt steeds beter hoor!”

…kun je vriendelijk glimlachen, je drankje optillen en denken:

“Wacht maar — je hebt geen idee wat er nóg meer mogelijk is.”

AI is geen trucje. Geen hype. Geen chatbot.

Het is een gereedschapskist vol krachtige tools, waarvan de meeste mensen nog nooit hebben gehoord.

Klaar om verder te kijken dan ChatGPT?

Bij Lumans helpen we bedrijven om AI te begrijpen op hún niveau — veilig, strategisch en toegankelijk.

Wil je weten welke AI-modellen, tools of toepassingen het beste bij jouw organisatie passen?

👉 Neem vrijblijvend contact op

👉 Of bekijk onze diensten

De toekomst van AI is breder dan ooit. En jij kunt er vandaag al mee beginnen.

❓ FAQ — Veelgestelde vragen over AI en ChatGPT

Is AI hetzelfde als ChatGPT?

Nee. ChatGPT is slechts één AI-model. AI is een containerbegrip en omvat honderden modellen en verschillende uitwerkingen en toepassingen voor tekst, beeld, video, data en automatisering.

Welke AI-modellen zijn beter dan ChatGPT?

Beter kun je niet direct zeggen, maar er zijn modellen die beter gepast zijn bij verschillende use cases. Afhankelijk van de taak kunnen dat Claude, Gemini en DeepSeek, of specifieke open-source modellen beter presteren.

Is ChatGPT veilig voor bedrijven?

Voor generieke taken: ja. Voor gevoelige data: vaak niet, aangezien veel gesprekken met gebruikers als trainingsdata voor het model gebruikt worden. Modellen met betere dataveiligheid verdienen dan de voorkeur.

Welke AI-tool moet mijn organisatie kiezen?

Dat hangt af van je use case. Tekst, beeld, data, privacy—elke toepassing vraagt om een ander model.